머신러닝의 기초 (1)

1. 머신러닝의 기본 정의 및 역사

 

1.1 머신러닝의 정의 

 

* 머신러닝 관련 용어 정리

- AI : 인간의 지능을 요구하는 업무를 수행하기 위한 시스텝

- 딥러닝 : 인공신경망을 이용한 머신러닝

- 데이터 사이언스 : AI를 포괄하여 통계학과, 컴퓨터공학을 바탕으로 발전한 융합 학문

- 데이터 분석 : 데이터 집계, 통계 분석, 머신러닝을 포함한 행위

 

- 머신러닝 : 관측된 패턴을 기반으로 의사결정을 하기 위한 알고리즘

  기술 통계 등을 통해 집계된 정보로 의사결정을 했던 과거와 달리, 데이터 수집과 처리 기술의 발전으로 대용량 데이터의 패턴을 인식하고 이를 예측, 분류하는 방법론을 말한다. 

 

* 왜 머신러닝이 발전했을까?

- 인간은 데이터를 기반으로 한 의사결정을 내리고 싶기 때문이다.

 

통계 : 모집단의 성질을 표본집단으로부터 알기 위한 추론 방법

데이터 처리 기술의 발전 <- 저장 매체 가격의 하락 (HDD 대비 SDD 가격 하락)

 

머신러닝 : 전체 데이터에서 패턴을 파악하기 위한 방법

 

* 머신러닝 종류

 

* 머신러닝 적용 분야

• 금융: 신용평가, 사기탐지, 주식 예측
• 헬스케어: 질병 예측, 환자 데이터 분석
• 이커머스: 고객 구매 패턴 분석, 추천 시스템, 가격 최적화, 장바구니 분석
• 자연어처리: 번역, 챗봇, 텍스트분석
• 이미지 & 영상처리: 얼굴인식, 이미지 생성

 

2. vscode 활용과 pip패키지 관리자 사용하기

 

2.1 vscode 기본 설정 알아보기

 

* 단축키

• CTL + Enter: 현재 셀 실행
• Shift + Enter: 현재 셀 실행 후 다음 셀로 커서 옮기기

* 셀 선택모드

• A: 현재 셀에서 위쪽에 새로운 셀을 추가한다.
• B: 현재 셀에서 아래쪽에 새로운 셀을 추가한다.
• DD: 현재 셀을 삭제한다.
• M: 현재 셀을 코드에서 마크다운으로 변경한다.
• Y: 현재 셀을 마크다운에서 코드로 변경한다.
• C,V,X: 복사, 붙여넣기, 잘라내기